Sparse Agent 的四项设置：模型、云密钥、云环境与云端记忆

登录 Sparse Agent 工作台 后，在「设置」中可以看到模型、云密钥、云环境和云端记忆。模型负责处理任务，云密钥允许平台在你的 DigitalOcean 账号中管理云主机，云环境是 Agent 工作的电脑，云端记忆用来保留工作偏好和项目经验。

模型、云密钥和可用的云环境是开始工作的基础。云端记忆可以在完成基础设置后连接，建议需要持续处理任务的用户一并配置。模型和云主机都使用你自己的服务商账号，费用由相应服务商按你的账户规则结算。

模型：选择服务商并保存密钥

模型页目前提供 DeepSeek（官方）和 OpenRouter。先到所选服务商注册账号，完成该服务所需的支付或充值设置，再在其控制台创建 API Key。回到 Sparse Agent，选择对应服务商，将 Key 填入输入框并保存。

当前 DeepSeek 官方选项使用 deepseek-flash，OpenRouter 选项使用 deepseek/deepseek-v4.1-flash。服务商和密钥需要对应：使用 DeepSeek 的密钥时选择 DeepSeek，使用 OpenRouter 的密钥时选择 OpenRouter。

页面显示「已配置」后，可以继续设置云服务。密钥只用于连接所选服务，加密保存在服务端。留空会沿用已保存的密钥，填写新值则更新。任务消耗的模型费用由所选服务商计入你的账号。

云密钥：注册 DigitalOcean 并创建 Token

Sparse Agent 的云电脑开在你自己的 DigitalOcean 账号里。「云密钥」填写的是 DigitalOcean Personal Access Token，用于调用云服务接口，创建和清理这台电脑。准备工作依次如下：

1. 注册账号。 打开 DigitalOcean，注册并完成邮箱验证。
2. 开通支付。 在 DigitalOcean 的 Billing 页面，按账号和地区支持的方式绑定支付账户，并按提示完成充值或付款验证。确认账号已经可以创建云主机。
3. 生成 Token。 在控制台进入 Account → API → Tokens，点击 Generate New Token，填写名称和有效期。选择包含读写权限的 Full Access，以便创建和删除主机。生成后及时保存，完整 Token 只显示一次。步骤可对照 DigitalOcean 的官方说明。
4. 保存到 Sparse Agent。 打开「设置 → 云密钥」，粘贴 Token，点击保存，确认显示「已配置」。

默认环境是 DigitalOcean，以上步骤不变。需要阿里云 ECS 或私有 Kubernetes 时，打开同一页的「更多配置」并选择环境。私有 Kubernetes 要填写容器镜像地址，由 Gateway 部署到你的集群。这两种环境的费用分别以阿里云账号或集群为准，工作台会显示费用未知，而不是 DigitalOcean 的余额或预算。已有环境时不能更换类型；删除环境会清除该环境中的数据。

如果使用自定义权限，需要覆盖余额读取、主机管理，以及所需的镜像、规格、地区、标签和 SSH 密钥操作。保存时会检查 Token 是否能读取 DigitalOcean 账户余额；创建主机时还会使用相应资源权限。能够保存 Token 与云主机已经创建，是两个不同的状态。

需要更换 Token 时，先删除原云环境，再保存新的 Token，以便原机器可以正常清理。模型密钥和云 Token 都只填写在各自的设置栏中。

云环境：创建 Agent 工作的云电脑

模型和云密钥保存后，可以在「云环境」页点击「创建云环境」。默认创建 DigitalOcean 环境；如果已经在「更多配置」中选择了其他类型，则按所选类型创建。Sparse Agent 会在你的 DigitalOcean 账号中自动创建虚拟机，并安装 Agent 和浏览器所需的环境。也可以在「新建 Agent」表单中填写目标，连同云环境一起创建。

准备过程需要等待，页面会显示分步进度。看到环境就绪后再开始任务；如果出现失败，先查看页面说明并确认模型、云账号和 Token 权限。

新环境默认不限时，保留到你手动删除。 如果只想运行一段时间，可以在创建时设置 1–168 小时的自动删除期限。多个 Agent 可以使用同一台云电脑，每个 Sparse Agent 账号同时最多管理一台云环境。

使用这台电脑会产生 DigitalOcean 费用。按其现行计费说明，普通 CPU 套餐按秒计费，并有最低收费和套餐月度上限；关机期间仍会收费，删除主机后该主机的计费才结束。具体规格、报价及其他资源费用以 DigitalOcean 账户中显示的内容为准。需要结束使用时，在 Sparse Agent 中删除云环境，并确认删除完成。

为什么使用 DigitalOcean

这台云电脑运行的是 Omarchy。它由 Ruby on Rails 作者 David Heinemeier Hansson（DHH）发起，基于 Arch Linux 和 Hyprland 桌面，为开发者和 Agent 提供可以直接开始工作的 Linux 环境。

DigitalOcean 为 Omarchy 提供云端算力支持，其 Marketplace 提供 Omarchy 一键镜像。Sparse Agent 使用这套镜像，自动准备 Agent 操作浏览器和处理任务所需的云电脑。双方的合作关系可以查看 Omarchy 官方介绍。

DigitalOcean 也提供创建、查询和删除虚拟机的 API，适合把准备云电脑的过程交给平台自动完成。用户注册和开通自己的云账号，保存 Token，之后在 Sparse Agent 中创建环境；主机留在用户自己的账号下，账单也可以直接在 DigitalOcean 查看。

云端记忆：连接账号并保存工作经验

云端记忆用于保存偏好、项目约定和已经确认的决定。例如，你可以告诉 Agent「后续报告使用中文」，再在后续任务中让它查询并使用这项要求。

打开「设置 → 云端记忆」，点击「连接 Chat 账号」，使用当前工作台对应的 Auto-Coder Chat 账号授权。正常连接流程不需要复制 Chat API Key；授权后会自动续期，页面可以查看连接状态。

「记忆检索模型」提供三种选择：自动会优先保留已有云端配置；复用 Agent 模型使用当前模型设置，减少重复配置；保留云端独立模型沿用记忆服务里单独设置的模型。首次使用可先选择自动，再按需要调整。

每个 Agent 使用自己的记忆空间。已有本地记忆需要转入云端时，在设置页选择「迁移已有记忆」并查看进度。本地记录保留，迁移会避免重复创建相同条目。断开连接后，云端已经保存的记录仍保留；创建新 Agent 时，应按需查询或迁移旧记录，并单独保存重要交付文件。

完成设置后，创建第一个目标

确认模型和云密钥已配置，并准备好可用的云环境，然后回到工作台点击「新建 Agent」。填写名称和 Goal，按需要补充 KPI 与 Constraints；创建后先发一项范围明确的任务，检查回复和实际结果。

目标写法、进展查看和浏览器登录协助，可继续阅读 Sparse Agent 使用手册。记忆的查询、更新和备份步骤见 云端记忆使用说明。从一个能够检查结果的任务开始，再逐步扩大工作范围。