Sparse Agent Memory：让 Agent 记住偏好与项目经验

Sparse Agent Memory 为 Agent 提供可以跨会话使用的云端记忆。工作偏好、已经确定的决策和解决问题的方法，可以保存下来，在下一次任务需要时重新找到。你也可以在网页上查询、检查和备份自己的记忆。

什么是 Agent 的记忆

和 Agent 合作时，许多信息会反复用到：你希望报告怎样写、项目有哪些约定、某个问题以前怎样解决。如果这些信息只留在一次对话里，换一个会话就可能需要重新解释。

记忆让这些有用的信息继续参与后续工作。例如，你已经告诉 Agent“日报要说明结果、未完成事项和下一步”，以后需要写日报时，接入记忆的 Agent 就可以查询这条约定，再按它来组织内容。

记忆属于你的账号，可以按项目管理。不同账号的记忆相互隔离；在 Sparse 工作台中，每个 Agent 使用自己的记忆。另一个 Agent 不会因为连接了同一个服务，就自动得到它的内容。

接入记忆工具或开启 Sparse 的云端记忆后，可以把它用在三个环节。下面的对话都是使用示例。

记忆是否被查询和更新，取决于 Agent 的接入方式和任务要求。网页查询也可以由你直接发起；查询时使用日常语言描述问题即可，例如“上次这个问题怎么解决的”。

优先保存会影响下一次工作的内容。临时数字和短期状态需要标明适用时间，情况变化后及时更新；密码和密钥使用专门的凭据管理方式。

在 Sparse Agent 工作台登录后，打开设置 → 云端记忆，点击连接 Chat 账号，用当前工作台对应的 Auto-Coder Chat 账号完成授权。通常无需手动复制 API Key。

连接后，检查页面中的连接状态和记忆检索模型。默认的自动选择会优先保留已有的云端查询配置；还没有配置时，可以复用 Agent 模型。你也可以按需要选择使用独立的云端模型。

这项设置会用于已有和新建的 Agent，在后续任务激活时生效。已有本地记忆的 Agent，可以从同一页面选择迁移已有记忆并查看进度；原有本地记录保留。

可以先让已接入的 Agent 记住一条容易核对的约定，再在后续会话里查询它：

请记住：以后给我写项目日报时，先说明完成了什么，再列出未完成事项和下一步。

查一下我对项目日报的要求，然后按这个要求写今天的日报。

查看 Agent 的查询结果和最终报告，确认它确实使用了这条约定。若页面提示授权或模型配置需要处理，先完成连接检查，再继续使用。

打开 Sparse Agent Memory，使用 Auto-Coder Chat 登录。在我的项目中选择自己的项目，可以查询记忆、查看状态、运行校验以及导出备份。已有成员可以直接登录，首次加入按页面提示使用邀请码。

约定改变后，可以让已接入的 Agent 更新相关记忆，并说明新的适用条件。例如：“以后日报在上午发送，请更新之前的时间约定。”随后再查询一次，确认查到的是当前要求。

网页也提供导入功能，用于恢复或替换项目内容。导入会替换该项目的当前内容，操作前先导出备份。暂时停止使用云端记忆时，在 Sparse 工作台的设置 → 云端记忆选择断开连接；Agent 的云端访问会停止，已经保存的云端记忆保留。

假设你让 Agent 每天检查一个项目，并整理当天的进展。第一次合作时，先确认报告要求和检查方法，再让 Agent 保存这些约定。

几天后遇到一个重复问题，Agent 可以先查询此前的处理方法，再核对当前情况。你发现旧方法需要调整时，就把新的做法和适用条件一起记下来。下一次任务再查询时，便有机会直接用上这次积累的经验。

这个例子展示的是一种使用方式。效果可以通过具体问题来检查：能否找回已保存的约定，报告是否使用了它，变更后是否还能查到当前要求。

操作手册说明一项工作应该怎样完成，记忆补充你自己的偏好、项目决定和过去经验。执行同一套流程时，Agent 可以先查相关记忆，知道这次有哪些要求，再按手册完成工作。

从一条偏好和一个已经解决的问题开始，就能检查这套用法是否适合你的工作。需要接入自己的 Agent 或程序时，可继续阅读记忆服务使用说明；使用 Sparse 工作台时，直接从设置 → 云端记忆完成连接。